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RAG检索增强实现

rag-implementation
4万Stars
1.3万安装量
v1.0版本
近期更新

技能简介

帮助Agent搭建检索增强生成系统,从知识库检索相关内容辅助大模型生成更准确的领域回答

它能做什么

  • 实现RAG检索增强架构
  • 集成文档分块与向量化
  • 优化检索与生成效果

安装方式

上手路径给大模型挂上专属知识库

  1. 01
    安装技能终端运行 npx skills add wshobson/agents
  2. 02
    准备文档把领域文档放入知识库文件夹
  3. 03
    开始问答在Agent里调用技能提问获得精准回答

提示:定期更新文档以保证回答时效性

$npx skills add wshobson/agents

支持平台:WorkBuddy / Claude Code / Codex CLI / Kimi CLI / Cursor / Trae / Goose / OpenClaw / OpenCode

出现在以下合集

简介由 AI 辅助翻译并经人工校验,如发现错误欢迎通过源仓库反馈。