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数据分析与作图

职业痛点库 · 学术科研工作流
新上架中国场景库 · 欢迎试用
v1.0.0版本
2026-10-11更新

技能简介

规范数据分析流程与学术作图,确保统计报告完整、图表符合期刊要求,提升科研可复现性。

适用:适用于研究生及科研人员在学术论文、课题报告中的数据分析与图表制作场景,尤其适合涉及假设检验、回归模型及实验数据可视化的任务。

它能做什么

  • 明确研究问题与数据类型
  • 数据清洗
  • 描述性统计
  • 方法选择与假设检验
  • 敏感性分析(稳健性检验)

安装方式

$npx skills add https://gitee.com/modelforge/skillhub-cn.git --skill cn-683

支持平台:WorkBuddy / Claude Code / Codex CLI / Kimi CLI / Cursor / Trae / Goose / OpenClaw / OpenCode

没有 Agent 环境?先用提示词模板干同样的活 复制到豆包 / Kimi / DeepSeek 对话框就能用,把【】换成你的信息即可。

简介由 AI 辅助翻译并经人工校验,如发现错误欢迎通过源仓库反馈。