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数据清洗整理

脏数据变可用

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脏数据清洗 适用:表格数据乱七八糟
我有一份乱表格:【描述问题:重复行/格式不一/缺失值/混列】。目标:【想要什么样的干净数据】。请帮我:1) 给出清洗步骤清单(每步做什么、怎么验证);2) 对缺失值给出 3 种处理策略及适用场景;3) 提醒清洗中最容易把好数据误杀的地方。数据样例:
【粘贴几行】
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xlsx 认证来源
Excel 表格处理
anthropics/skills · GitHub
创建与分析 xlsx:公式、透视表、数据清洗、样式与多 Sheet 管理。
文档处理 v2.0.0
18万 7.5万 1 周前更新
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data-explorer
数据探索分析
community/skill-china · GitHub
丢给它一个 CSV,它还你一份数据画像:分布、异常、相关性与初步结论。
数据分析 v2.0.1 热门
3.6k 4.5万 2 天前更新
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dbt-transformation-patterns
dbt数据转换模式
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指导Agent按dbt最佳实践编写数据转换模型、设计项目结构并优化SQL性能
数据分析 v1.0
4万 1万 近期更新
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数据质量评估框架
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让Agent能够应用标准化数据质量框架,识别数据异常、评估完整性并规范清洗流程
数据分析 v1.0
4万 1.1万 近期更新
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dataset-curation
数据集精选整理
wshobson/agents · GitHub
帮助Agent筛选、清洗、去重并组织高质量数据集,为模型微调和评估提供结构化数据支撑
数据分析 v1.0
4万 2.2k 近期更新
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